一、节约基本电费:
通常变压器的设计容量远大于实际需量,通过智慧能源管理系统监测,若企业长期负载率偏低,可以通过容改需的方式节约基本电费,每月可节约电费数千至数十万元不等。
数据监测的应用价值:1、可以帮助企业发现容改的基础上进一步降低最大需量的可能,通过人为干预的手段降低企业的最大需量,进而降低基本电费;2、通过负荷监测,发现挖掘变压器改造空间。
二、节约力调电费:
提高功率因数,避免电力罚款,对电费的影响有限,主要是关注总进线功率因数变化数据不要大于0.9,对月度电费影响在数百到数万元之间。
数据监测的应用价值:依赖于电费单来判断功率因数的罚款有一定的滞后性。实时掌握功率因数的变化情况,可以帮助企业提前发现无功补偿是否正常,功率因数是否过低的情况,可以规避月末无功总量过高造成的罚款。
三、节约电度电费:
工业企业可以通过实行削峰填谷生产制度,调整生产工序、调整生产班次、调整辅助生产设备的运行时段等方式实现在尖峰时段少用电或不用电,在平谷时段多用电或加大产量。对于连续生产型企业调整空间不大,需要借助于光伏、储能等新能源系统来实现削峰;对于非连续性生产企业,可以直接通过管理的方式实现削峰填谷。对月度电费的影响与企业用电体量有关,通过管理手段月度可节约电度电费从数千元至数十万元。
数据监测的应用价值:不同位置进行分时电价计量的应用价值不同。
(1)总计量点分时电电量及电费计量:梳理企业的尖峰、峰、谷、平等不同时段的用电量分布及电费占比,帮助企业分析理论上的削峰填谷带来的经济价值;
(2)对车间、工序及重点设备进行分时电量及分时电费的计量:能够从实际生产出发确定企业真实的削峰填谷的潜力,同时能够将削峰填谷带来的价值与班组人员进行挂钩,能够支撑节能降耗制度的可落地性。
四、线损治理:
(1)降低变压器损耗
很多大型企业的电气设备为十年前或数十年前的老旧电气设备,主变压器后端接入的不同次级变压器,变压器损耗在电力损耗中占比一直是比较大的,但具体大到什么程度,节能潜力如何?需要数据支撑。
(2)降低线路降损
大型用电企业的变配电线路比较复杂,电力传输过程中的线损如何降低?电气改造?通过就地无功补偿?经济性如何?等都需要进行具体的实验并提供数据支撑。
数据监测的应用价值:(1)变压器降损:提供真实的运行效率和节能效果对比,为企业进行次级变压器的改造投资改造提供数据支持;(2)线路降损:提供执行各种线路降损措施前后的数据对比,为企业节能策略落地提供数据支撑。
五、提高用电管理效率
(1)电能质量改善:针对精密性生产企业,如光线、玻璃制品、陶瓷制品、精密钢管、芯片等等,电能质量(谐波、三相不平衡、波动、闪变)等问题都对企业的产品品质的提升产生一定的制约。通过数据监测,确定电能质量问题严重的症结,并进行有针对性的改善,同时能够持续的监测和管控。
(2)经济性核算:单机能耗、单品能耗、碳排放量核算等都可以帮助企业理清成本结构,发现优势与差距,进而根据能源数据进行有针对性的工序或设备的升级改造。
(3)提高人效:通过远程抄表、自定义表单、异常报警等云平台功能帮助企业降低整理数据的工作强度,提高人效。
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